「AIのせいでWebサイトに人が来ない！？」GEOでAI検索に対抗！

「なんだか最近、Webサイトからの応募や問い合わせが減っている気が…」
その原因は、あなたのWebサイトがAIに嫌われているせいかもしれません。

・ここ数ヶ月でWebサイトから問い合わせが減った気がする
・マイナビからは例年通りの反応があるが、採用サイトだけ応募が減った
・Webサイトの分析を見るとアクセス数が徐々に減っている

すでに求職者や取引層の「ネットでの調べ方」が大きく変わってきています。
従来は、何かを調べたい時はGoogleやYahoo！で単語で検索して、検索結果に出てきたWebサイトを見る、という流れが当たり方でした。
しかし、「検索の流れ」の仕組み自体がリアルタイムで大きく変わってきています。

『AI検索』が急速に広がっている

「AI検索」と聞くと、ChatGPTやGeminiといった専用のWebサイトやアプリを思い浮かべるかもしれません。
しかし日本では25年の9月から、普段使っているGoogleの検索画面にも、AI検索機能が追加されています。
Googleで何かを検索すると、検索結果の上部に「AIによる概要」という項目が表示されたり、Googleの検索画面に「AIモード」というボタンがあり、それを押すことでAIと対話形式で検索結果を要約して出してくれます（bingだとCopilotが別画面で開きます）。

つまり、わざわざChatGPTなどの専用サイトを使わなくても、従来通りGoogleでの検索時にAIがあなたの代わりに調査・回答を要約してくれる時代になっています。
実際にどれくらい使われているのか？
海外の調査会社が2025年2月に発表したデータによると……

・検索した人の約80％が、AIの回答を頼りにしている
・検索の約60％が、Webサイトに行かずに終わっている

つまり、検索の半数以上が「AIの回答で満足」して、あなたのWebサイトに来ていない可能性があるのです。
日本でも、特に若い世代を中心に同じ傾向が見られ始めています。
AIによって調査・比較が圧縮されたことで、本来あなたのWebサイトに来ていただろう人が、AIの要約によってたどり着かなくなっている傾向が強まっています。
　

AI検索されたら、なぜWebサイトに来ない？

従来の検索（Google、Yahoo！など）
１．キーワードを入力
２．検索結果にWebサイトのリストが表示される
３．ユーザーが気になったWebサイトをクリックして訪問
　

AIを使う検索
１．キーワードまたは質問を入力
２．AIが複数のWebサイトを巡回して情報を収集
３．AIが情報を要約して、1つの回答文として表示
４．ユーザーはAIの回答で満足 → Webサイトに行かない
　

AIはどうやって情報を集めている？
AIは「ボット（自動プログラム）」を使って、Webサイトを巡回しています。
１．AIボットがあなたのWebサイトを訪問
２．ページ内の文章、画像、構造を読み取る
３．情報を要約して、AIの知識として蓄積
４．ユーザーが質問した時に、その知識を使って回答を生成

つまり、AIはあなたのWebサイトから情報を「吸い上げて要約」したものを表示しています。　
従来、検索する人が幾つものWebサイトを見るという行為を極限まで圧縮しています。
人は就職先や商品・依頼を調べる時、必ず比較します。しかしあなたのWebサイトがAI向けに最適化されていなければ、あなたはAIによる比較対象から漏れてしまいます。
　

AI検索の利用増で危惧すること

それはズバリ、あなたのビジネスへの影響です。
Webサイトは、会社や店舗の名刺・営業・採用など、複数の役割を兼ねた重要な存在です。
情報取得の最上流である、検索段階でAIによってあなたのWebサイトが弾かれてしまうと、大きな損失が生まれるリスクがあります。

採用でWebサイトを使っている
求職者がAI検索で調べて、あなたの会社の情報がAIの回答に含まれなければ、存在すら知られません。
たとえば「地元の地域名×求人」とAI検索した時、AIはよく出来たWebサイトばかりまとめて、あなたの存在が求職者に認知される機会を奪う可能性があります。

問い合わせをWebサイトで受けている
お客さんがAI検索で調べて、競合の情報だけをAIが回答したら、人々はそちらに流れます。
AIの精度が上がるほど「自分で調べるよりAIの回答の方が信頼できそう」と感じる人が増えるため、あなたに長い実績や信頼があってもAIは考慮してくれない危険性があります。

商品をWebサイトで紹介している
AIがあなたの商品を回答に含めてくれなければ、顧客の比較対象にもなりません。
オンラインショップへの訪問者が減れば、当然売上にも悪い影響として現れます。
　

AIが情報を要約する際に、あなたのWebサイトが「要約しにくい」構造だと、AIは他のWebサイトを優先します。
つまり、AIから見て「分かりやすく、要約しやすい」Webサイトにしないと、機会損失が増えていきます。

AI検索への対抗策：GEOとは？

シンプルに言うとGEOとは、「AIがあなたのWebサイトの情報を要約しやすくし、AI検索の回答に含まれやすくする対策」です。
つまり、AI検索された時にあなたの会社・ビジネスなどの情報が検索結果に表示されやすくなるため、AI検索からのWebサイト訪問増加が期待できる改善施策です。

従来の手法として「SEO（検索エンジン最適化）」がGoogleやYahoo！の検索結果で上位表示されることを目指すのに対し、「GEO（生成エンジン最適化）」はAIの回答に自社情報が拾われることを目指します。
　

具体的にどういうこと？

例えば、求職者が「◯◯市 働きやすい会社」とGoogleのAI検索（またはChatGPTなど）で質問したとします。

GEO対策をしていないWebサイト
AIが情報を要約しにくい → AIの回答に含まれない → 認知されず応募に発展しない。

GEO対策をしているWebサイト：
AIが情報を要約しやすい → AIが「◯◯株式会社は、社員支援制度が充実しています」と回答に含める → さらに参照元としてあなたのWebサイトのリンクが表示 → 求職者があなたのWebサイトを訪問。

AI検索された時に、あなたの情報が表示される機会が増えるため、商談や採用応募といった機会利益が増加します。

GEOで対策するメリット

①AIが情報を正確に伝えてくれる
GEO対策をすることで、AIはあなたのWebサイトの情報を正確に要約できます。結果として、
・あなたの会社の強みが、AIの回答に反映される
・間違った情報や古い情報が伝わるリスクが減る
・AI検索した人への誤解や不信を与えるリスクが減る
　

②今後のAI検索増加に備えられる
今はまだ従来の検索を使う層は多いですが、AI検索の利用層は確実に増えていて、日本国内でも若い層ほどAI検索の利用数が増加しています。
GoogleもBingも検索画面にAI機能を統合したのは「AI検索が主流になる」という未来を見据えた動きです。
早めにGEO対策をしておけば、AI検索が主流になった時に、流入が減るどころか、逆に増やせる可能性があります。
　

③競合より先んじれる
まだGEOという言葉すら知らない経営者が多い今だからこそ、先に動くことで競合より有利になります。
従来の検索だと順位で負けていても、AI検索で有利が取れれば逆転できるかもしれません。
　

④採用や問い合わせの機会損失を防げる
AIに選ばれやすいWebサイトになることで、機会損失を減らして認知機会を増やすチャンスに出来る可能性が上がります。
・求職者がAI検索であなたの会社を見つけやすくなる
・お客さんがAI検索であなたのサービスを知る機会が増える
・商談の問い合わせが増える可能性がある　

どうすればAIに選ばれやすいWebサイトになるの？

それでは具体的にどのような方法でGEOを実行、Webサイトを改善すればいいのか？
AIの仕組みを踏まえて、カンタンに解説します。
　

AIが要約しやすい情報とは？
AIは以下のような情報を好みます。
人から見た読みやすさ・情報の充実度は維持しつつ、よりAI向けに先鋭化します。

１．明確で簡潔な文章
２．構造化された情報（質問と答え、リスト形式など）
３．鮮度が高い情報
４．信頼できる情報源
　

逆に、AIが避ける・苦手なのは、以下のような状態や内容です。
つまり掲載内容が整理されておらず、更新せずに放置しているWebサイトはNG！

１．曖昧で長々とした文章
２．バラバラに情報が飛び散っている
３．情報が古い
４．情報源が不明
　

具体的な対策①：1文は40〜80文字を目安に
AIは短く明確な文章を好みます。
長い文章、言い回しになっている文章があれば短いセンテンスに直してみましょう。

　
具体的な対策②：FAQ形式で質問と答えをセットにする
AIは「質問と答え」がセットになっている情報を最も好みます。
質問と回答は具体的に！　こちらも同様に文字数を短くすることを意識します。

　
具体的な対策③：冒頭に「◯◯とは」の定義文を置く
Webサイトの各ページ、特にサービス紹介ページの『冒頭』に明確な定義文を置きましょう。
人もAIもページは上から読むため、冒頭部に「◯◯についてのページです」と明記することで、ページ全体への読みやすさが向上します。

　
具体的な対策④：リスト形式・箇条書きを活用する
情報を箇条書きやリスト形式で整理すると、AIが読み取りやすくなります。
こちらも文字数は長くしすぎないこと。見出し文には括弧や記号を付けて、違いを分かりやすくすると良いです。

　
具体的な対策⑤：情報を定期的に更新する
Webサイトを持っている経営者さんや、兼務で広報をしている担当者さんは顔をしかめそうですね…笑
人もAIも新しい情報を重視します。『Webサイトは放置せずに定期的に更新しましょう』ということです。
もちろんWebサイトの投稿機能などを使って、鮮度の高い情報を発信し続けることも重要です。

　
具体的な対策⑥：専門性をアピールする
AIは「信頼できる情報源」を重視します。
しかし人間もそれは同じことです。問い合わせ率の改善につながるので、アピールできる情報はしっかり掲載するのがベターです。

これで完璧……じゃない！？

ここまで読んで「よし、GEO対策やってやろう！」と思ったなら二重丸ですが、花丸をもらうには不足していることがあります。
Webサイト自体に「地力」が必要で、GEOだけやれば良いわけではないという点です。
GEO対策は、あくまで「AI検索時に見つけてもらいやすくする」対策です。
上手くいってWebサイトに誘導できても、サイトに問題があれば、訪問した人は即座に離脱します。

　

【最低限のWebサイトかチェックリスト】
コンテンツ量
掲載情報が少なすぎないか？　各ページに最低でも500文字以上の文章があるか？
文字数だけでなく専門性や実体を感じられる内容か？

見やすさ・使いやすさ（UI・UX）
スマホで見やすいか？　ボタンは押しやすいか？　文字は読みやすいか？
Webサイトの表示や動作は軽やかか？　欲しい情報まで1～2クリックで辿り着けるか？

デザイン（ビジュアル）
見た目は古臭くないか？　信頼感のある印象か？　写真は魅力的か？
Webサイトやページの趣旨と関係のないイメージで迷わせていないか？

導線
問い合わせフォームや電話番号が見えるか？
連絡までスムーズに進めるか？　どのページからでも連絡できるか？
　

これらがしっかりしていないと、GEO対策をしても効果は限定的です。
GEOをやる前に、Webサイトに問題がないか振り返ってみましょう！

問題が分からない

「自社のWebサイトに問題があるかどうか、正直よく分からない…」
そう思われる経営者の方は多いです。それは当然です。Webは専門分野ですから。
そんな時は素直に専門家に頼るほうが、悩む時間を踏まえてもパフォーマンスが良くなると思います。

専門家の分析で得られる情報

①問題点が言語化される
「なんとなく古い気がする」→「スマホ対応が不十分で、離脱率が高い」
「問い合わせが来ない」→「問い合わせボタンが分かりにくく、導線が悪い」
のように、具体的に何が問題なのかが分かります。
　

②次にどう動けばいいか分かる
分析結果に基づいて、優先順位が明確になります。
・Webサイトのリニューアルが必要なのか
・SEO対策（Google検索での順位を上げる）が必要なのか
・GEO対策（AI検索での露出を増やす）が必要なのか
・Web広告で流入を増やすのが先なのか
　

③無駄な投資を避けられる
「とりあえずリニューアル」ではなく、「今必要な対策」に絞って投資できます。
・デザインは問題ないが、コンテンツ（文章）が少ない
　 → リニューアルではなく、コンテンツ追加だけで改善できる
・Webサイトは良いが、そもそも見つけてもらえていない
　 → SEO・GEO対策やWeb広告が必要

　このように、本当に必要な対策が見えてきます。　

これからやるべきこと

①現状を知る
まずは自社のWebサイトが、AI検索の回答に含まれているかチェックしてみましょう。
１．Googleで「◯◯市 ◯◯業 おすすめ」と検索。またはAIモードの対話で聞く
２．検索結果の上部に「AIによる概要」が表示されるので、そこに自社の情報が含まれているか確認（対話モードならチャット風の画面に結果が表示）
　

②Webサイトの「地力」を確認する
簡易チェックリストを載せましたが、自信がなければ、専門家に分析してもらうことをおすすめします。

・情報は十分か？ 各ページに300文字以上あるか？
・スマホで見やすいか？
・デザインは古臭く見えないか？
・問い合わせや応募がしやすいか？
　

③GEO対策を始める
Webサイトの地力が整ったら、GEO対策を始めましょう。
Webサイトに問題がある状態でGEOにコストを掛けても、訪問者以上に離脱されたらやり損です。GEOより現状のWebサイト見直しの方がずっと優先度が高いことをお忘れなく！

１．FAQ（よくある質問）を10項目以上追加
２．各ページの冒頭に「◯◯とは」の定義文を配置
３．長い文章を短く（40〜80文字）に分割
４．リスト形式・箇条書きを活用
５．情報を月1回更新し、更新日時を明記
　

④早めに動く
AI検索はこれから確実に増えます。
GoogleもBingも、検索画面にAI機能を統合し始めました。これはもう「未来の話」ではなく、「今起きていること」で今後はさらに拡大すると私は見ています。
競合が気づく前に動けば、それだけ有利になります。　

AIにやられる前にこっちがやれ！

「ここ最近は、以前よりWebからの応募や問い合わせが減った」
その理由は、AI検索の普及によって人々の検索行動が既に変化している予兆かもしれません。
これは将来へのリスクであると同時にチャンスでもあります。

AIに引用されやすいWebサイトにすることで、これからさらにAI検索が増えても、時代に合わせて検索からの流入を増やせる可能性が生み出せます。
採用の応募が増えない、問い合わせが減った、そんな悩みを抱えているなら、まずは現状を知ることから始めてみませんか？